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Estadística para Ciencias Sociales

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Programa de estudios de postgrado en

Estadística para Ciencias Sociales

El postgrado en Estadística para Ciencias Sociales es un programa que busca desarrollar capacidades para el diseño y análisis de estudios de investigación. Los cursos cubren los conceptos fundamentales detrás del modelado estadístico, la elaboración de modelos de regresión lineal, elaboración de diseños apropiados y planes de muestreo para encuestas, determinación de tamaños de muestra, técnicas para el análisis de datos categóricos y métodos bayesianos para el análisis de datos.

El programa se imparte en idioma inglés bajo modalidad en línea, en convenio con el Instituto para la Educación Estadística de los Estados Unidos.

¿A quiénes se dirige este programa?

Se dirige a graduados universitarios que se desempeñan en el gobierno central, gobiernos locales, organizaciones no gubernamentales (ONG), centros académicos, sector privado y medios de comunicación; así como a graduados universitarios que se desempeñan en posiciones relacionadas con el análisis de datos para apoyar la toma de decisiones informadas en las áreas de economía aplicada, finanzas y mercadeo.

Inversión

$7,000 (10 cuotas de $700)

Requisitos

  • Ser graduado universitario a nivel de licenciatura o título equivalente en cualquier disciplina, o estar por recibir su título dentro de los seis meses siguientes a la fecha de presentación de la solicitud de admisión.
  • Poseer conocimientos sobre el lenguaje R o similares.
  • Haber completado un curso de inferencia estadística como parte de los estudios de pregrado.
  • Dominio del idioma inglés en un nivel intermedio o avanzado.

Proceso de admisión

Para envío de solicitud de admisión, escribir a  Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

 Documentación requerida para inscripción

  • Copia de título universitario y de certificación de notas, debidamente registrados por el Ministerio de Educación o institución equivalente fuera de El Salvador.
  • Copia de DUI y NIT. Para el caso de extranjeros, copia de pasaporte.
  • Solicitud de ingreso debidamente llena.
  • Aceptación de las normas contenidas en el Reglamento Académico de la Escuela Superior de Economía y Negocios, RAESEN, y de las normas establecidas específicamente para los cursos de postgrado del Centro de Políticas Públicas.
  • Pago de primera cuota.

El plan de estudios del postgrado en Estadística para Ciencias Sociales contiene las materias siguientes:

Cursos en Línea     Inicio                Fin

Diseño de Estudios Estadísticos Válidos

 

 

17/02/2017      17/03/2017
07/07/2017      04/08/2017
16/02/2018      16/03/2018
06/07/2018      03/08/2018

Diseño de Encuestas y Procedimientos de Muestreo

 

17/03/2017      14/04/2017
11/08/2017      04/08/2017
16/03/2018      13/04/2018
03/08/2018      31/08/2018

Estadística 3-ANOVA y Regresión

 

 

17/03/2017      07/04/2017
12/05/2017      02/06/2017
14/07/2017      04/08/2017
08/09/2017      29/09/2017
10/11/2017      01/12/2017

Análisis de Regresión

 

 

12/05/2017      09/06/2017
29/09/2017      27/10/2017
19/01/2018      16/02/2018
11/05/2018      08/06/2018
05/10/2018      02/11/2018

Determinación de Tamaño de Muestra y Potencia 

 

14/04/2017      12/05/2017
17/11/2017      15/12/2017
13/04/2018      11/05/2018
16/11/2018      14/12/2018

Análisis de Datos Categóricos 

 

 

07/04/2017      05/05/2017
06/10/2017      03/11/2017
06/04/2018      04/05/2018
05/10/2018      02/11/2018
Curso Eelectivo 1 Electivo           Electivo

Curso Eelectivo 2

Electivo           Electivo

Curso Eelectivo 3

Electivo           Electivo

Curso Eelectivo 4

Electivo           Electivo

 Cursos electivos:

 

Cursos en Línea

   Inicio                Fin

Modelado de Ecuaciones Estructurales                                 

12/05/2017      09/06/2017
03/11/2017      01/12/2017
11/05/2018      01/06/2018
02/11/2018      30/11/2018      

Modelos Lineales Generalizados 

14/04/2017      12/05/2017
13/04/2018      11/05/2018

Introducción al Análisis de Redes Sociales 

 

24/02/2017      24/03/2017
11/08/2017      08/09/2017
23/02/2018      23/03/2018
10/08/2018      07/09/2018

Regresión Logística

 

10/03/2017      07/04/2017
01/09/2017      29/09/2017
02/03/2018      30/03/2018
31/08/2018      28/09/2018

Modelos Lineales Mixtos y Jerárquicos

28/04/2017      26/05/2017
27/04/2018      25/05/2018

Modelado de Datos de Conteo

19/05/2017      16/06/2017
27/10/2017      24/11/2017

Estadística Multivariada

 

03/02/2017      03/03/2017
07/07/2017      04/08/2017
02/02/2018      02/03/2018
06/07/2018      03/08/2018

Componentes Principales y Análisis Factorial

19/05/2017      16/06/2017
18/05/2018      15/06/2018