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Analítica para Ciencia de Datos

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Programa de estudios de postgrado en

Analítica para Ciencia de Datos

El innovador postgrado en Anal√≠tica para Ciencia de Datos responde a la necesidad de formar especialistas en la obtenci√≥n de conocimiento generalizable a partir de datos obtenidos de fuentes diversas y en formatos variados. Los cient√≠ficos de datos poseen habilidades para encontrar e interpretar fuentes ricas en datos, combinarlos, asegurar su consistencia, crear visualizaciones que ayuden a entenderlos, y presentar y comunicar hallazgos a diversos tipos de audiencias.

El programa se imparte en idioma inglés bajo modalidad en línea, en convenio con el Instituto para la Educación Estadística de los Estados Unidos.

¬ŅA qui√©nes se dirige este programa?

Este programa se dirige a gerentes, analistas de negocios o de datos, ingenieros de software y dem√°s profesionales en computaci√≥n que se desempe√Īan en posiciones relacionadas al uso de datos para apoyar la toma de decisiones en cualquier campo.

Inversión

$7,000 (10 cuotas de $700)

Requisitos

  • Ser graduado universitario a nivel de licenciatura o t√≠tulo equivalente en cualquier disciplina, o estar por recibir su t√≠tulo dentro de los seis meses siguientes a la fecha de presentaci√≥n de la solicitud de admisi√≥n.
  • Poseer conocimientos sobre el lenguaje R o similares.
  • Haber completado un curso de inferencia estad√≠stica como parte de los estudios de pregrado.
  • Dominio del idioma ingl√©s en un nivel intermedio o avanzado.

Proceso de admisión

Para env√≠o de solicitud de admisi√≥n, escribir a  Esta direcci√≥n electr√≥nica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

 Documentaci√≥n requerida para inscripci√≥n

  • Copia de t√≠tulo universitario y de certificaci√≥n de notas, debidamente registrados por el Ministerio de Educaci√≥n o instituci√≥n equivalente fuera de El Salvador.
  • Copia de DUI y NIT. Para el caso de extranjeros, copia de pasaporte.
  • Solicitud de ingreso debidamente llena.
  • Aceptaci√≥n de las normas contenidas en el Reglamento Acad√©mico de la Escuela Superior de Econom√≠a y Negocios, RAESEN, y de las normas establecidas espec√≠ficamente para los cursos de postgrado del Centro de Pol√≠ticas P√ļblicas.
  • Pago de primera cuota.

El plan de estudios del postgrado en Analítica para Ciencia de Datos contiene las materias siguientes:

Cursos en L√≠nea     Inicio                Fin

Analítica Predictiva 1- Aprendizaje de Máquina

 

 

26/05/2017        23/06/2017
29/09/2017        27/10/2017
19/01/2018        16/02/2018
25/05/2018        22/06/2018
28/09/2018        26/10/2018

Analítica Predictiva 2- Redes Neuronales y Regresión

 

 

24/02/2017        24/03/2017
30/06/2017        28/07/2017
27/10/2017        24/11/2017
23/02/2018        23/03/2018
29/06/2018        27/07/2018
26/10/2018        23/11/2018

Analítica Predictiva 3- Reducción de Dimensión Conglomerados y Reglas de Asociación

 

 

14/04/2017       12/05/2017
04/08/2017       01/09/2017
05/01/2018       02/02/2018
13/04/2018       11/05/2018
03/08/2018       31/08/2018

Regresión Logística

 

10/03/2017       07/04/2017
01/09/2017       29/09/2017
02/03/2018       30/03/2018
31/08/2018       28/09/2018

Visualización Interactiva de Datos

 

 

 

10/02/2017        10/03/2017
09/06/2017        07/07/2017
27/10/2017        24/11/2017
09/02/2018        09/03/2018
08/06/2018        06/07/2018
26/10/2018        30/11/2018

Simulación- Riesgo y Colas

 

 

05/05/2017        02/06/2017
17/11/2017        15/12/2017
04/05/2018        01/06/2018
16/11/2018        14/12/2018

Optimización- Programación Lineal

18/08/2017        15/09/2017
05/01/2018        02/02/2018
17/08/2018        14/09/2018

An√°lisis de Redes Sociales

 

 

24/02/2017        24/03/2017
11/08/2017        08/09/2017
23/02/2017        23/03/2018
10/08/2018        07/09/2018

Analítica de Pronósticos

 

 

24/03/2017        21/04/2017
28/07/2017        25/08/2017
24/11/2017        22/12/2017
23/03/2018        20/04/2018
27/07/2018        24/08/2018
23/11/2018        21/12/2018

Modelación de Riesgo Financiero

 

16/06/2017        14/07/2017
15/06/2018        13/07/2018

 * Todos los cursos y seminarios se imparten en idioma ingl√©s.

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