Analítica para Ciencia de Datos

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Programa de estudios de postgrado en

Analítica para Ciencia de Datos

El innovador postgrado en Analítica para Ciencia de Datos responde a la necesidad de formar especialistas en la obtención de conocimiento generalizable a partir de datos obtenidos de fuentes diversas y en formatos variados. Los científicos de datos poseen habilidades para encontrar e interpretar fuentes ricas en datos, combinarlos, asegurar su consistencia, crear visualizaciones que ayuden a entenderlos, y presentar y comunicar hallazgos a diversos tipos de audiencias.

El programa se imparte en idioma inglés bajo modalidad en línea, en convenio con el Instituto para la Educación Estadística de los Estados Unidos.

¿A quiénes se dirige este programa?

Este programa se dirige a gerentes, analistas de negocios o de datos, ingenieros de software y demás profesionales en computación que se desempeñan en posiciones relacionadas al uso de datos para apoyar la toma de decisiones en cualquier campo.

Inversión

$7,000 (10 cuotas de $700)

Requisitos

  • Ser graduado universitario a nivel de licenciatura o título equivalente en cualquier disciplina, o estar por recibir su título dentro de los seis meses siguientes a la fecha de presentación de la solicitud de admisión.
  • Poseer conocimientos sobre el lenguaje R o similares.
  • Haber completado un curso de inferencia estadística como parte de los estudios de pregrado.
  • Dominio del idioma inglés en un nivel intermedio o avanzado.

Proceso de admisión

Para envío de solicitud de admisión, escribir a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 Documentación requerida para inscripción

  • Copia de título universitario y de certificación de notas, debidamente registrados por el Ministerio de Educación o institución equivalente fuera de El Salvador.
  • Copia de DUI y NIT. Para el caso de extranjeros, copia de pasaporte.
  • Solicitud de ingreso debidamente llena.
  • Aceptación de las normas contenidas en el Reglamento Académico de la Escuela Superior de Economía y Negocios, RAESEN, y de las normas establecidas específicamente para los cursos de postgrado del Centro de Políticas Públicas.
  • Pago de primera cuota.

{slide=Plan de estudios}

El plan de estudios del postgrado en Analítica para Ciencia de Datos contiene las materias siguientes:

Cursos en Línea     Inicio                Fin

Analítica Predictiva 1- Aprendizaje de Máquina

 

 

26/05/2017        23/06/2017
29/09/2017        27/10/2017
19/01/2018        16/02/2018
25/05/2018        22/06/2018
28/09/2018        26/10/2018

Analítica Predictiva 2- Redes Neuronales y Regresión

 

 

24/02/2017        24/03/2017
30/06/2017        28/07/2017
27/10/2017        24/11/2017
23/02/2018        23/03/2018
29/06/2018        27/07/2018
26/10/2018        23/11/2018

Analítica Predictiva 3- Reducción de Dimensión Conglomerados y Reglas de Asociación

 

 

14/04/2017       12/05/2017
04/08/2017       01/09/2017
05/01/2018       02/02/2018
13/04/2018       11/05/2018
03/08/2018       31/08/2018

Regresión Logística

 

10/03/2017       07/04/2017
01/09/2017       29/09/2017
02/03/2018       30/03/2018
31/08/2018       28/09/2018

Visualización Interactiva de Datos

 

 

 

10/02/2017        10/03/2017
09/06/2017        07/07/2017
27/10/2017        24/11/2017
09/02/2018        09/03/2018
08/06/2018        06/07/2018
26/10/2018        30/11/2018

Simulación- Riesgo y Colas

 

 

05/05/2017        02/06/2017
17/11/2017        15/12/2017
04/05/2018        01/06/2018
16/11/2018        14/12/2018

Optimización- Programación Lineal

18/08/2017        15/09/2017
05/01/2018        02/02/2018
17/08/2018        14/09/2018

Análisis de Redes Sociales

 

 

24/02/2017        24/03/2017
11/08/2017        08/09/2017
23/02/2017        23/03/2018
10/08/2018        07/09/2018

Analítica de Pronósticos

 

 

24/03/2017        21/04/2017
28/07/2017        25/08/2017
24/11/2017        22/12/2017
23/03/2018        20/04/2018
27/07/2018        24/08/2018
23/11/2018        21/12/2018

Modelación de Riesgo Financiero

 

16/06/2017        14/07/2017
15/06/2018        13/07/2018

 * Todos los cursos y seminarios se imparten en idioma inglés.

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